Tri de la table de faits et compression des index bitmaps avec alignement sur les mots

Les index bitmaps sont souvent utilisés pour indexer des données multidimensionnelles. Ils utilisent principalement l’accès séquentiel aux données, tant à l’écriture qu’à la lecture. Les bitmaps peuvent être compressés pour réduire le coût des entrées/sorties tout en minimisant l’utilisation du microprocesseur. Les techniques de compression les plus efficaces sont fondées sur la compression par plage (run-length encoding) telle que la compression alignée sur les mots. Ce mode de compression permet d’effectuer rapidement des opérations logiques (AND, OR) sur les bitmaps. Cependant, la compression par plage dépend de l’ordre des faits. Nous proposons donc d’exploiter le tri de la table de faits afin d’améliorer l’efficacité des index bitmaps. Le tri lexicographique et par code de Gray, ainsi que le tri par bloc, sont évalués. Selon nos résultats expérimentaux, un simple tri lexicographique peut produire un index mieux compressé (parfois deux fois plus petit) et qui peut être plusieurs fois plus rapide. Le temps requis par le tri apporte un surcoût au temps total d’indexation, mais ce surcoût est amorti par le fait que l’indexation d’une table triée est plus rapide. L’ordre des colonnes peut avoir une influence déterminante sur l’efficacité du tri lexicographique : il est généralement préférable de placer les colonnes ayant plus de valeurs distinctes au début. Le tri par bloc sans fusion est beaucoup moins efficace qu’un tri complet. De plus, le tri par code de Gray n’est pas supérieur au tri lexicographique dans le cas de la compression alignée sur les mots.